Otra innovación importante es la búsqueda Vectorial y Híbrida que permite a los usuarios buscar imágenes referenciando gráficos similares
Google Cloud presentó nuevas funciones para su plataforma de desarrollo Vertex AI, diseñada para ayudar a las empresas a crear servicios utilizando aprendizaje automático y modelos de lenguaje de gran tamaño de Google. Estas actualizaciones están enfocadas en evitar que las aplicaciones y los servicios generen información inexacta, abordando una preocupación crítica en el uso de inteligencia artificial.
Desde la disponibilidad general de la función Grounding with Google Search en mayo, que permite a los modelos de Vertex AI recuperar información en vivo de Internet, Google ha anunciado nuevas opciones para que los clientes mejoren los resultados de inteligencia artificial con conjuntos de datos especializados de terceros. Estos datos provendrán de proveedores de renombre como Moody’s, MSCI, Thomson Reuters y ZoomInfo, y la conexión a estas bases de datos estará disponible en el tercer trimestre de este año.
Esta incorporación es parte de una serie de características que Google está desarrollando para promover la adopción de sus experiencias de inteligencia artificial generativa “listas para la empresa”. El objetivo es reducir la frecuencia de información engañosa o inexacta generada por los modelos.
Una de sus nuevas funcionalidades es el modo de Alta Fidelidad que permite a las organizaciones obtener información de sus propios conjuntos de datos corporativos, en lugar de depender exclusivamente del banco de conocimientos más amplio de Gemini. Utiliza una versión especializada de Gemini 1.5 Flash y ya está disponible en versión preliminar a través de la herramienta Experimentos de Vertex AI. Esto asegura que los resultados sean más relevantes y precisos para cada empresa.
Otra innovación importante es la búsqueda Vectorial y Híbrida que permite a los usuarios buscar imágenes referenciando gráficos similares, ahora se amplía para admitir la búsqueda híbrida. Esta actualización, disponible en versión preliminar pública, combina búsquedas basadas en vectores con búsquedas de palabras clave basadas en texto, mejorando así la precisión de los resultados.
Además de la Recuperación Dinámica con Grounding with Google Search pronto incluirá una función de “recuperación dinámica”, que seleccionará automáticamente si la información debe obtenerse de los conjuntos de datos establecidos de Gemini o de Google Search. Esto es especialmente útil para indicaciones que requieren recursos actualizados con frecuencia.
La capacidad de tener un mayor control sobre la fuente de información que utilizan los modelos de inteligencia artificial de Google podría ayudar a mejorar la reputación de las funciones de búsqueda basadas en inteligencia artificial de la empresa. Anteriormente, Google enfrentó críticas por recomendaciones inexactas basadas en datos antiguos de Reddit. Con estas nuevas funciones, Google busca proporcionar a las organizaciones herramientas más precisas y confiables para sus aplicaciones de inteligencia artificial.
