AEN 6G Datacast TV Alerta Desastres
America’s Emergency Network y 6G-Datacast.tv aunciaron alianza, por lo que están trabajando para lanzar un servicio de información de emergencia avanzada utilizando televisión de próxima generación basado en el estándar ATSC 3.0 y un sistema de alerta de desastres 24 horas al día, siete días a la semana programado por IA. El canal mostrará contenido de emergencia real de todo el país.
AEN y 6G-Datacast.tv están mostrando su colaboración en Disaster Expo USA con demostraciones de cómo aportan capacidades que salvan vidas para mejorar la preparación y respuesta ante emergencias, con orientación geográfica a receptores ATSC 3.0 alimentados por baterías.
Como parte de la colaboración, 6G-Datacast.tv está integrando su protocolo CY4 de baja latencia para fabricar receptores móviles ATSC 3.0 alimentados por batería con conectividad Bluetooth, WiFi y USB/HDMI. Estos dispositivos móviles livianos funcionarán incluso cuando las redes celulares y la red eléctrica fallen, como sucedió en el incendio forestal de Maui y muchos otros desastres.
“Estamos muy contentos de trabajar con 6G-Datacast.tv para aprovechar NextGen TV/ATSC 3.0 para mejorar las alertas y la seguridad pública. 6G-Datacast ha desarrollado el receptor ATSC 3.0 que estábamos buscando. La batería de respaldo y la conectividad con otros dispositivos en un formato pequeño y móvil son ideales para un sistema de alerta resistente. Además, la gente puede ver [TV] gratis con él” comentó John Lawson, cofundador y presidente de AEN, LLC.
Por su parte, Stephan Sloan, director de 6G-Datacast.tv, expresó: “6G-Datacast.tv está entusiasmado de trabajar con AEN para ejecutar misiones de alerta pública, seguridad y recuperación. El liderazgo de Madeleine Noland en ATSC ha preparado a la industria para brindar un nuevo nivel de servicio a nuestras comunidades. Hemos invertido en el desarrollo con ATSC y nuestro protocolo CY4 proporciona una opción de transmisión sólida y de baja latencia para la transmisión de datos” concluyó.
Wondershare apuesta por la inteligencia artificial para reducir el tiempo de edición
