TECNOLOGÍA

Cezar Alvarez de MiniCom: Lanzamos Ginga Brasil para fomentar interactividad en la TV digital

11 de diciembre de 2012

Alvarez: El programa contará en 2013 con una inversión de US$2,4 millones

El Ministerio de Comunicaciones (MiniCom) de Brasil lanzó el programa Ginga Brasil destinado a estimular la producción de aplicaciones que permitan acceder a una gama de servicios a través de la televisión digital.Cabe recordar que, a partir de enero de 2013, el 75% de los televisores digitales producidos en Brasil saldrá de fábrica con el middleware Ginga que permite la interactividad en la TV.El programa contará en 2013 con una inversión de R$5 millones (US$2,4 millones) en capacitación profesional, creación y difusión de aplicaciones interactivas, e infraestructura para compartir este contenido.Para esto, el MiniCom llevará a cabo una alianza con la Red Nacional de Enseñanza e Investigación (RNP, por sus siglas en portugués), y el apoyo de la Universidad Federal de Paraíba y la Pontificia Universidad Católica de Rio de Janeiro (PUC-Rio), que trabajó en la creación de Ginga.“Vamos a empezar con aplicaciones de e-gobierno, servicios comunitarios, políticas públicas, servicios de tránsito e información de salud, entre otras. Se trata de una calificación y mejora de los servicios que ofrecen las TVs públicas” comentó el secretario ejecutivo de MiniCom, Cezar Alvarez.Las inversiones de Ginga Brasil prevén la formación de 40 profesionales, la creación de diez laboratorios de ensayos, un repositorio para el almacenamiento de la producción de aplicaciones, y una red de distribución y distribución de contenidos entre las emisoras.Todas estas acciones serán desarrolladas por la RNP, con el apoyo de las universidades. El Ministerio de Comunicaciones promoverá también una selección entre las emisoras públicas para elegir a las participantes del programa.

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Diario de Hoy

jueves, 18 de diciembre de 2025

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Bitmovin anunció el lanzamiento de Stream Lab MCP Server, una nueva plataforma diseñada para permitir que agentes de inteligencia artificial y modelos de lenguaje (LLMs) realicen pruebas de reproducción de video y analicen resultados en tiempo real, utilizando comandos en lenguaje natural.
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