Furtura Microservicios
El
desarrollo tecnológico de Brasil estará presente en la NAB Show. Futura
Produções, una compañía brasileña llevará, por primera vez a la NAB Show, un
equipo de desarrollo comercial como parte de su estrategia de
internacionalización y presentará GIFT VOD, una solución desarrollada con
tecnología escalable basada en microservicios por la empresa de Ilhabela,
interior de São Paulo.
Alexandre
Zarich, CEO de Futura Produções, explica que la solución permite a los
suscriptores de un servicio OTT (Over-the-Top)
compartir contenido con otros usuarios, operar como un canal de
microdistribución y poder monetizar el intercambio entre suscriptores y no
suscriptores utilizando blockchain.
“Cualquier
plataforma OTT puede contratarnos para integrar esta solución y comenzar a
monetizar. Nuestro objetivo es generar beneficios económicos para nuestros
clientes, para que ellos puedan aumentar sus ingresos a través de herramientas
innovadoras” indica Zarich.
La
propuesta precursora desarrollada internamente por Futura Produções permite una
nueva forma de monetizar y consumir contenidos, a través de canales de
distribución que son creados por sus propios fans y usuarios, a través de un
concepto que utiliza directamente la aplicación de la plataforma OTT.
Zarich
también afirma que la plataforma puede ser un incentivo para el intercambio de
Tokens a través de NFT u otros mecanismos.
El
ejecutivo comenta que entre los principales beneficios de GIFT VOD está la
“creación de un canal de microdistribución, que puede aumentar el alcance de la
base de usuarios que ya tiene la costumbre de compartir contenidos con la red
de contactos del usuario”.
Otra
de las novedades que se presentará es el Módulo de Indicación de Contenidos
basado en perfiles de consumo e inteligencia artificial (IA).
Esta
solución se basa en el concepto “no me lo muestres” (dont show me it), donde es posible excluir
contenido no deseado del catálogo. Zarich dice que “esta funcionalidad surgió
de una maratón de ideas que hicimos en Futura. Fue unánime. A todos los
colaboradores les gustaría enseñar a la máquina a generar una lista de
reproducción más inteligente según los hábitos y no a través de recomendaciones
equivocadas. Aprovechamos la ‛inteligencia’ de la máquina a través de
la inteligencia del usuario” finaliza.
