IBM Fiber Telecom
IBM anunció
la disponibilidad global de Watsonx, plataforma de datos e inteligencia
artificial (IA) generativa, la cual busca ser una nueva herramienta para ayudar
a las empresas a enfrentar los retos de volumen de datos, complejidad, costo y
gobernanza al escalar las cargas de trabajo de IA.
Esta nueva
plataforma se compone de tres productos principales: watsonx.ai studio, para
nuevos modelos fundacionales, IA generativa y aprendizaje automático; almacén
watsonx.data, que proporciona soluciones adecuadas a su fin, con la
flexibilidad de un lago de datos y el rendimiento de un data warehouse; y el
kit de herramientas watsonx.governance, para ayudar a que los flujos de trabajo
de IA se construyan con responsabilidad, transparencia y explicabilidad
(disponible más adelante este año).
Mediante la
conformación de esta plataforma, IBM se suma a la carrera por el desarrollo de
herramientas de IA para impulsar la productividad y la eficiencia en las
empresas, incluidas Microsoft y Salesforce, así como otras de cómputo como
Intel y AMD. Una encuesta reciente de IBM reveló que un 75% de CEO encuestados
a nivel mundial considera que la ventaja competitiva dependerá de quién tiene
acceso a la IA generativa más avanzada.
IBM asegura
que Watsonx permite a las empresas y organizaciones especializarse y desplegar
modelos para casos de uso empresarial en diferentes dominios o crear sus
propios modelos. Hasta la fecha, la plataforma ha sido probada por más de 150
usuarios de todas las industrias —desde telecomunicaciones hasta banca— que
participaron en los programas beta y de vista previa tecnológica.
Asimismo, la
compañía cuenta con el área de IBM Consulting, mediante la cual se ofrecen
servicios complementarios de consultoría para la adopción de Watsonx en los
procesos de transformación digital.
A finales de
este año, se espera que IBM ofrezca una infraestructura optimizada para IA,
flexible, de alto rendimiento y entregada como servicio en IBM Cloud, tanto
para el entrenamiento como para la implementación de modelos fundacionales.
Durante lo
que resta de este año, la compañía indica que se centrará en los modelos
fundacionales: ampliar los casos de uso del modelo fundacional empresarial más
allá del procesamiento de lenguaje natural (NLP) y poner en funcionamiento más
de 100 mil millones de modelos de parámetros para casos de uso personalizados y
específicos, abriendo la puerta a una adopción empresarial más amplia.
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