Computo
Del programa
Dall-E de texto a imagen de OpenAI a ChatGPT podemos decir que todos estos
sistemas tienen una cosa en común: son lo que se conoce como “IA
generativa”.
Cuando se le
pidió que explicara ese tipo específico de inteligencia artificial, ChatGPT
proporcionó esta respuesta: “La IA generativa es un tipo de inteligencia
artificial que se utiliza para crear nuevos datos o contenido que no se ha
visto ni generado antes. A diferencia de otras formas de IA que están
entrenadas para reconocer patrones en los datos existentes o para realizar
tareas específicas, la IA generativa está diseñada para crear contenido o datos
originales por sí misma”.
La IA no es asunto nuevo para la transmisión
Además de la
exageración actual en torno a la IA generativa, la inteligencia artificial en
la transmisión ha existido durante mucho tiempo. Es lo que se usa para brindar
recomendaciones a los espectadores de Netflix, Spotify, iPlayer y otras
plataformas de transmisión. Es lo que hay detrás de las sugerencias de
autocompletar que aparecen en Word y Google Docs al escribir un guion o un
boletín de noticias, habilita la transcripción automática de voz a texto para
registrar grabaciones, y es lo que te permite pedirle a Siri o Alexa que reproduzcan
una estación de radio.
La IA ahora
se usa cada vez más en la gestión e indexación de archivos de audio y video. La
empresa Axle Ai utiliza IA para etiquetar automáticamente caras, objetos,
logotipos y transcribir el habla, lo que facilita la búsqueda de grandes
catálogos de recursos multimedia.
Sam Bogoch,
el CEO de Axle Ai, tiene un historial de involucramiento con la Inteligencia
Artificial “El lanzamiento de la producción sin cinta, las cámaras y los
teléfonos inteligentes de consumo de alta calidad y el almacenamiento económico
han dado como resultado un aumento masivo en la cantidad de medios que se crean
y almacenan. Esto ha llevado a un aumento significativo en la importancia de
registrar e indexar esos medios”.
“Se
cristalizó cuando estaba viendo un juego de la Serie Mundial, justo al comienzo
de la transmisión, el locutor se jactó de que este era un juego tan importante
que tenían siete cámaras HD en el Yankee Stadium para grabar el evento. Y ahora
con los teléfonos inteligentes hay 70.000 cámaras 4k en el Yankee Stadium para
grabar un evento. Eso realmente me quedó grabado, y me di cuenta de que los
medios se iban a democratizar rápidamente, la gente iba a fotografiar una
tonelada de medios y iban a necesitar mejores herramientas para entender lo que
contenían y encontrar las cosas buenas”.
¿Dónde estamos en términos prácticos en términos del uso de la
IA como herramienta en la transmisión?
“Necesita
MAM que tengan IA incorporada que permita encontrar lo que necesita
rápidamente”, dijo Bogoch. “Para 2026, todos tendrán esta tecnología
disponible. La medida en que lo utilicen impulsará su competitividad. Mucha
gente no lo hará y dirá ‘Yo soy el artesano’. Sé dónde están mis buenos tiros,
déjame en paz. Pero creo que en ese momento, estaremos en un entorno en el que
las imágenes llegan tan rápido y furiosamente que todos tienen que admitir que
necesitan estas herramientas, y comenzarán a usarlas como una muleta sin
siquiera darse cuenta”.
“Es un
momento interesante para ser parte de esto”, dijo. “No puedo decirte dentro de
10 años, pero tengo un buen espejo para los próximos tres años. Todo lo que
solía tomar años está tomando meses, se están invirtiendo cientos de miles de
millones de dólares en esto en lugar de solo miles de millones, y el poder de
cómputo ya es un orden de magnitud o dos mayor que hace cinco años. Entonces,
abróchense los cinturones de seguridad, porque pase lo que pase, pasará
rápido”.
República Dominicana buscará su Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial
